小麦穗数是构成小麦测产量的要素，快速准确统计穗数有利高产栽培和良种选育。然而，人工田间调查法较主观，且费时费力。小麦亩穗数测量分析系统用深度学习Ai图像识别方法，只要垂直于麦地（4球分别位于视野长边附近）用任何方式对焦小麦后拍照，即可在小麦的杨花期、灌浆期、半成熟期快速精准地算出亩穗数，以提高工作效率。广泛适用于各农科院、种子站、育种公司、学校的小麦育种。

水稻产量是由单位面积上的穗数、每穗粒数（每穗颖花数）、结实率和粒重四个基本因素构成，穗数是水稻产量构成要素之一，快速、准确地获取水稻穗数对智能测产意义重大。在实际应用中，水稻穗数的获取主要依靠人工统计，费时费力，而且主观性较高，缺乏统一的稻穗数量计算标准。该产品采用图像识别技术、深度学习的方法，能够快速计算出亩穗数量，并能对数据进行存储，大大提高了农业科研生产的效率。此系统可以测量水稻的亩穗数、理论产量、种子数量和千粒重指标，为水稻的品种筛选、水稻产量预测、产量基因定位和功能解析发挥着至关重要的作用。